为推动教研模式由经验思辨转向数据实证，落实地理学科核心素养培育，充分挖掘AI数课工具在课堂诊断、学情捕捉、教学复盘、评价革新中的应用价值，厘清AI工具的实操路径，发挥AI数据对课堂、学生、教师、课堂评价多维度的赋能成效，2026年9月30日上午，温江区初中地理学科第一学区AI循证教研活动在科创中学（金马校区）顺利举行。本次活动聚焦课堂真实问题，设置课例展示、循证研讨、专家指导等环节，依托课堂观察数据开展靶向教学诊断，助力教师专业能力提升。
课前筹备与课例展示
工具先行探实证，课堂执教展探究
课前会议中，科创中学初中地理教研组依据课标和教材确定了研究主题，围绕“地理图表分析能力培养的有效性教学策略研究”梳理研究问题，并选定“课堂中学生地理图表分析的学习表现如何？”作为研究问题展开研究。第一学区教研共同体统筹规划教研观测方案，设计课堂观察工具，细化AI数课解读、现场人工观课、量表数据汇总等分工，全体教师协同完成前期教研筹备。
课例展示环节，唐执老师执教八年级上册《水资源》一课。AI工具为本课带来多维赋能：AI数课统计将主观课堂感知转为可视化数据，优化课堂结构、迭代教学设计；融合AI与人工观测，构建多元评价体系，推动评课从经验走向实证，为图表能力培养提供支撑。
本课依托上一轮课堂AI数课报告完成循证优化：针对AI反馈的过往课堂讲授占比高、读图引导不足的问题，本课增设读图引导，扩充学生自主思考时间，优化课堂节奏。本节课围绕我国水资源的特征及其带来的影响展开教学，以地理读图探究作为课堂核心活动，引导学生依托各类地理图表获取信息、分析问题，在读图实践中落实区域认知、综合思维等地理核心素养。课堂同步开展人工课堂观察，教研团队通过标准化观察工具完整采集课堂教学行为、师生互动、学生读图表现等过程性证据，为后续循证研讨积累真实课堂数据。
循证研讨交流
数据复盘析课堂：集思聚力谋优化
课例结束后，教研共同体成员结合人工课堂观察所得数据，围绕课堂实施现状、存在问题与改进方向开展深度研讨。
万春学校杨洋老师、温中实验魏莉老师结合观察数据指出，课堂教学中存在教师读图引导不足、课堂反馈成效有限等现实问题。科创涌泉校区熊娟老师进一步补充，课堂读图活动的引导方式与内容还需进一步细化完善，为学生搭建更适切的学习支架。
光华实验中学彭容老师、李玲老师立足课堂教学设计维度，提出三项具体改进思路：第一，紧扣课时学习目标，迭代优化课堂学习活动，做到目标、活动、评价保持一致；第二，调整教学内容排布，降低课堂探究任务难度，适配学生认知水平；第三，实施课堂精准引导，合理把控各环节时长，提升课堂实施效率。
专家引领赋能
要点明晰明方向，循证实操强本领
区教研员黄秋雨老师首先对本次活动的研讨成果给予了充分肯定。她认为，本次研讨凝聚了全体教师的智慧、共研共进，依托课堂观察数据开展实证评课，充分凸显了循证教研立足数据、聚焦课堂提质的鲜明优势。立足《水资源》一课的课堂实际，黄秋雨老师针对地理读图教学提出“三要”教学指引：
1.图表要分类。依据不同地理图表匹配分层引导策略；
2.读图要控时。灵活调整读图节奏，贴合学生真实学情；
3.行为要外显。拓宽读图评价维度，外化读图思考过程。
随后，黄秋雨老师从课前陈述、课堂切片、教研现场、教研成效四个层面对参会教师开展AI赋能循证教研实操指导。重点讲解人工课堂观察量表的设计逻辑与落地实施路径，分享AI数课报告的解读方法，引导教师学会综合运用人工观察量表与AI课堂数据，精准解剖课堂，定位教学短板，为课堂迭代优化提供扎实证据支撑，推动循证教研真正落地常态化教学研究。
本次AI赋能循证教研活动，以一节地理常态课为抓手，将课堂观察数据作为教研依据，实现从经验评课走向证据评课。未来，温江区初中地理教研共同体将持续探索AI与学科教研深度融合路径，把循证思维融入日常备课、磨课、反思全过程，熟练用好AI数课采集、切片、数据分析各项功能，坚持AI工具服务于地理学科素养培育的核心目标，以实证化教研赋能高效课堂，持续精进区域初中地理教学质量。
供稿：李淑晖
编辑：张磊
一审一校：周亮、唐执
二审二校：谢青琰、周婷
终审：刘杰